隨著許多與水環境相關的政策的出臺和實施，如國家智慧城市和水十大規則，智能水行業的潛在需求是巨大的。面對水行業信息化建設周期長、缺乏統一的技術標準和數據標準、信息孤島嚴重、協同工作能力受限、生產調度和運行分析缺乏數據支持和科學依據等一系列問題，迫切需要實現可測量、可控制、，通過構建大數據中心，實現可視化和面向服務的全過程。
智慧水務建設的緊迫性：
傳統水務企業在快速轉型實現智能化水務運維方面存在諸多困難。目前，智能水管理在行業中的痛點可以總結如下：
1、水務廠、站等分散的地理分布增加了信息集成的難度。
2、工藝設施和軟件的可視化和智能化程度不高。
3、避免前期基礎設施的浪費和閑置，耦合現有智能水系統的硬件設施，減少設施的重復投資。
4、無法實現集中監控，無法實時自動記錄設備運行狀態等數據，無法進行數據分析。
構建智能水務可視化平臺的實質是解決水務的可測量、可控制、可視和面向服務的問題，在水平平臺上不斷積累和輸出水務行業的通用數據能力，完成靈活的業務可控和可視化需求適配，加快水務行業的業務創新，降低成本，提高效率。
智慧水務的整體結構：
建設智能水務，需要全面整合水務相關數據，包括三維可視化數據、GIS數據、業務數據等，通過數據集成和數據開發形成數據資產，并使用低代碼開發平臺快速構建智能水務大屏幕終端和PC終端應用平臺，顯示統計、分析、，可視化海量水務數據，開辟供水、排水、排污、生態等環節，實現了智能水務數字孿生、生產調度、泄漏管理、營銷分析等課題的應用。